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公司優點：管理比較完善，外資公司嘛，逢年過節有點東西送，還是可以的 公司缺點：工資不算高 意見和建議：多從員工角度出發，留住人才

公司優點：工資高，待遇好。 公司缺點：太累，壓力大，上晚班。 意見和建議：晉升多一些，工資多一些，人性化多一些。

公司優點：待遇耗,薪水高,工作環境好 公司缺點：工作壓力大,上晚班 意見和建議：提高薪水,培訓,少加班

總體流程：提交簡歷→電話通知面試→面試；面試流程：做一份英文筆試卷→面試→用電腦做性格測試。英文筆試：很多人坐在那里一起答題半個小時左右，都是選擇題。有情景選擇，閱讀，單個句子的選詞等。對介詞、時態、詞匯量（過四級的基本問題不大）等的使用進行考察。做完那份英文筆試后，就等待面試。 面試：還是跟做筆試的人一起，很多個面試官，等到hr叫到你，帶你去對應的面試官。先自我介紹，因為是外企，所以最好準備英語自我介紹會更棒棒喔。然后面試官會問關于這個工作的接受程度，還有根據你的簡歷提問你過去的經歷。最后根據面試官的指示讀一些英文（主要是想聽發音是否標準）。面試結束后，hr會跟面試官溝通，大概覺得你可以的話會讓你進另一個房間做性格測試；如果不太好會讓你先回去等電話通知。 性格測試：難度不大，主要考察你與企業的三觀是否合得來。通過面試后就是做背景調查啦~提前了解清楚公司，做一手英文的準備，會粵語的話可能更好。

開場背英文自我介紹，沒什么毛病，其實就是給時間讓面試官看簡歷面了一半就來了句“May I Speak in Chinese”然后就開始了純粵語之旅。中途被插問了primary key，就是uid嘛大概是介紹了留存的實現，UV的計算，coalesce的用法，以及大體的結構SQL這塊沒多大刁難，技術上還問了Python直接把畢業論文所用所得都抖出來了，pandas，numpy，sklearn，nltk，surprise，不過她們也沒有過多追問技術上的細節。 到她們介紹了下，并非我所想的數據分析，而是那幾個部門的職能blablabla問了我對數據分析的理解，我的理解是偏數據挖掘，但她們說HSBC所做的偏向數據運營，我也試圖掰過來，想成為數據分析師必須要有基礎性的工作鋪墊，有1-2年的工作經驗，有商業理解，有全局觀才能更好作數據分析，所以自己還是愿意做基礎性工作，雖然不知道get不get到其他都問得比較匆匆的感覺，還有些瑣碎的如，地點廣州？有人介紹？ 被叫上去16樓做SQL測試題，而且還給重復了，做題環境也很差。不得不吐槽下SQL全英題，都是很基礎性的題目，不過有幾題實在是因為沒讀懂題，最后碼代碼題，取出大于部門平均工資的那撮人，logical題，其實阻礙還是英文有點轉不過來，加上飯點吵得一匹，只想趕緊做完趕緊走，很多題都是推算哪個答案對。 hh，應試教育，做得有點隨意把本來想一鼓作氣做完走，還是被勸走了，1點跑2點多回來，卻發現就填了個表HR那塊是真的混亂，好吧，我忍晚上把situation judgement test也做了，什么立刻出result要謹慎嚇得我認真準備了下，其實就是換位思考的情景題，情商水過那種Whatever，準備了就無憾。

電話通知面試時間，一面是網絡面試，對方是相關部門的主管，全英文，涉及到基金方面的基礎知識；之后是主管介紹旗下基金部門分類，以及他們是歸屬于哪個部門的，工作內容；最后是提問環節。