小米

面試過程： 初面是辯論形式，因為本人辯論經驗豐富所以表現很出彩，順利通過。 復試是一對一，問了如下幾個問題：你朋友怎么形容你？十個詞語形容自己。小米最吸引你3個理由？家人什么工作？有什么問題要問我么？

一面 是HR面試，大概四十分鐘。聊的也是比較開心。主要問題是離職原因，對餐飲行業的一些看法。應聘的是門店店長，告知前期兩個月需要學習和認證，薪資大概6-7，等通過認證后?；具_到我的預期10-12。hr明確說兩到三個工作日會有大區經理面試。到時候會電話通知我。魔幻的事情就來了。過了一周。我還沒有接到面試邀請。就主動聯系了對方。被告知，不符合面試要求。沒有餐飲經驗，所以就沒有聯系。什么？這變臉也太快了吧。這么大公司，拒絕也不找個合適的借口。一面的時候，面試了四十多分鐘，明確說過沒有餐飲行業經驗。面試官說沒事。很多管理經驗基本通用的。很搞笑啊。完全把一面良好形象打破。非常不建議。

先是初試，HR問問職業規劃 ，為什么來我們公司 還有自我介紹 復試給了一套試題挺簡單的 然后幾個人在一起問答 問了解不了解電子產品 我感覺我答的挺好的 不知道為什么沒要 可能是太年輕了 沒有經驗，最后面試官應該留下了一個以前學醫學設備的留學生～～

校招筆試三個題都是編程題，可以看出來小米是個非常重視技術能力得公司，比較難寫得不好，技術面試分了兩輪，說是大多人筆試基本都不合格就挑簡歷把有些實習經歷得再進行面試，因為是在賓館里兩面一起安排面的，一面問了些基礎和項目相關然后就讓寫個數據結構鏈表的程序，再根據寫出來的程序問一些類似邊界情況得擴展問題，然后對著項目經歷問了些持續集成相關的問題和git命令，二面就是直接讓設計出來掃雷游戲得算法，這個之前準備不足導致沒回答好。

主要是針對簡歷的面談，只要是自己做過的東西，都應該能搭上來。公司不太好找，小米在五彩城有三個樓，很容易搞錯。事前多做準備。

氣氛很好，不是壓力面，聊天似的。主要是關心了一下為啥不接著在滴滴實習要重新找工作。我大概說了一下是因為，干的活比較偏業務不是我理想中的data sci，然后他問了一下簡歷里面實習當中做的事情，也沒有啥，講了一下Python和SQL經歷，問了一下數據結構算法有關的知識，還有git，linux主要操作，數據結果問得多的是stack和queue，先進后出和先進先出，stack用于DFS比較多，還有linkedlist和arraylist的區別。排序算法原理和時間空間復雜度，快排平均nlgn最差n方，我回答的是基于partition，作為軸，兩邊分別比它大或者小。 之后有關feed steams，問了一下hive的底層原理。為什么sql可以直接hive讀取轉化，我說我只知道跟mapreduce有關，底層不清楚，面試官說沒關系。然后問了一下是不是用過spark，我說spark通過Python接口用過，而且是數據量特別大的時候才用。用過pyspark的MLlib搭建過pipeline。面試官問了一下上次實習寫的代碼量，我說主要以sql和python為主，python主要以pandas matplotlib為主，大概幾千行吧。但是很多都是改來改去重復的。接下來在線寫代碼，給了一個鏈接是共享doc，有點像google docs，中文版的，石墨文檔。 1、排序數組= {4,1,2,3,6,3,10,9}我用Python裝的經典算法導論的實現，基于partition 最后解釋了一下partition函數的作用，linear selection time，最后給了unit test； 2、二叉樹后序遍歷用了兩種實現，一種是基于recursion，一種是基于兩個stack改造成的。 寫完之后面試官讓解釋了一下思路，這個思想是劍指offer里面提到過的，倆queue模擬stack, 倆stack模擬queue，stack1存到stack2然后再pop一次就是后序遍歷了。寫完代碼之后面試官講了team里的業務，主要負責feed streams的選擇推送，相似度計算，協同算法，基于用戶，基于物品。技術棧是JAVA Scala 框架Spring，實時推薦為主，基于數據，用戶feed streams內容導向涉及到NLP，不需要給文本打標簽，有專門的標簽團隊，在線離線推薦都有。 之后講了一下實習地點。光谷金融港，好遠。早上9.30 晚上8點左右，不強制打卡，沒有食堂，附近有吃的。面試官說一面他這里是沒有問題，后面是HR的問題，因為我六月才回來，所以到時候跟進headcount。